提交前，先確認這三件事
相似度門檻在哪裡？
嶺大各課程要求不一，門檻一般由導師訂定並於課程文件列明。小班教學下導師對文章的熟悉度高，抄襲與「寫得太似」都容易被看出。
原創論述夠唔夠？
博雅教育重視你自己的論點。引用他人觀點要正確標註，改寫則要避免「換字不換句」——只換幾個字，句式仍然相同，分數不會降。
自查會不會留下痕跡？
若透過私人 No Repository 服務自查，文稿不會寫入 Turnitin 學生論文資料庫，之後經 Moodle 作業匣正式提交，不會被判定自我重複。
常見提交流程
- 1
進入 Moodle 作業匣
登入 LNU 的 Moodle，進入課程的 Turnitin 作業匣（Assignment／Draft Submission）。
- 2
上傳定稿
依指示上傳 Word／PDF 定稿，部分作業匣會要求你先確認原創聲明。
- 3
查看報告
如導師開放權限，你可查看 Similarity 與 AI 報告；如未開放，通常只能看到分數或完全看不到。
- 4
修改重交
在 Deadline 前完成修改並重新提交（留意重交次數限制，以課程設定為準）。
博雅課程重視批判思考與互動式研討：先在課堂上把論點講清楚，再用自己的話推進論證，自然能同時降低相似度、提升文章質素。交前用 No Repository 模式自查一次，就知道分數落在哪裡。
相似度偏高時，可以這樣做
先看 Match Overview
逐項確認是哪一段被標紅、來源是什麼，判斷是「引用不當」還是「整段複製」。
確認 Exclude
Reference List、Bibliography 與引號內直接引用是否需排除，依導師要求設定。
正確引用
人文與社會科學科目普遍要求 APA／Harvard；引用格式錯誤會讓 References 整段標紅。
Paraphrase 改寫
拆長句、換語態、調整論述順序，改完再自查一次確認分數回落。
完整的逐項核對方法，可參考降重實戰指南。
常見問題
點樣分辨「合理引用」與「相似度來源」？How do I distinguish between "proper citation" and "similarity sources"?
直接引用要加引號並標來源；間接引用（改寫）亦要標註，而且不能只是換字。Match Overview 中每一處標紅都可對應到來源，逐項檢查最可靠。
Direct quotations need quotation marks and a source; paraphrased ideas also need attribution, and swapping in a few synonyms is not enough. Every highlight in the match overview traces back to a source, so going through them one at a time is the most reliable method.
嶺大同學適合用哪種自查？Which self-check method suits LingU students?
需要相似度＋AI 雙指標、又不想入庫留痕的話，可選用 No Repository 模式的自查服務，3–10 分鐘看結果，之後經 Moodle 正式提交亦不會自我重複。
If you want similarity and AI indicators without leaving a record in the database, use a No Repository self-check: results in 3–10 minutes, and your later submission through Moodle will not be matched against your own draft.
嶺大 抄襲會有咩後果？What are the consequences of plagiarism at LingU?
後果由成績作廢、紀律處分至記入紀錄不等，視嶺南大學規定與個案情節而定；詳見本頁與官方文件。
Consequences range from grade voiding and disciplinary action to a recorded penalty, depending on Lingnan University's rules and the case; see this page and official documents.
嶺大 對 AI 使用有咩規定？What are LingU's rules on AI use?
嶺南大學對生成式 AI 嘅態度依課程與年份而異（部分禁止、部分須聲明）；政策變動頻繁，請查嶺南大學最新官方公告。
Lingnan University's stance on generative AI varies by course and year (some ban it, some require declaration); policies change often — check Lingnan University's latest official announcement.
相似度幾多 % 先合格？What similarity percentage is considered acceptable?
無統一標準。嶺南大學官方並無公開百分比門檻；一般 <10% 較安全、10–20% 檢查引用、>20% 解釋，最終以院校與導師為準。
No uniform standard. Lingnan University publishes no official threshold; generally <10% is safe, 10–20% needs citation checks, >20% needs explanation — follow your school and tutor.